分享一些借助Ai来写文章的方法
📝 核心理念
对于日常短文，测是我们可以将创作流程拆解为 “人机协作” 的三个阶段。
简化写作流：
- 我写：完成大多数（比如 70%）的核心逻辑和关键段落。
- 模型优化：交给 GPT-4.5 或 Gemini 3 Pro 进行降噪和润色。
- 模型审核：如果有大量数据细节，再过一遍 GPT-5.1-Thinking。
警惕陷阱：完全依赖 AI 写作是危险的。这不仅会丧失你的个人风格，更会钝化你的思维。保持**「手写」**的习惯，是为了让你有能力去判断 AI 写得好不好。
🛠️ 实践案例：解读《State of AI》
以解读长达几十页的《State of AI》报告为例，实操演示一套完整的深度工作流。
第一步：Gemini 3 Pro 提炼 🔍
直接上传 PDF，发送指令：
指令参考：
Hi Gemini，请作为一名资深科技分析师，深入研究这份报告。请忽略套话，帮我挖掘出其中最深刻、最具反直觉、且容易在社交媒体传播的 10 个 Insights。
输出要求：
- 宏观价值：两段中文导读。
- 核心 Insights：10 个金句总结 + 数据支撑的深度展开。
第二步：标题打磨 ✍️
不要只让 AI 起标题，要和它**「共创」**。通过明确你的逻辑（如强调「100 万亿」和「Token」的真实感），引导 AI 给出更具传播力的建议。
第三步：GPT-5.1-Thinking 审计 🛡️
因为 Gemini 可能会为了迎合传播性而产生幻觉，这时候必须引入“理科生”进行 Fact Check（事实核查）。
核查重点：
- 引用的数据是否在 PDF 中真实存在？
- 对观点的解读是否过度发散？
- 要求列出具体的页码来源。
第四步：人类决策 🧠
GPT 可能会指出“这个说法不严谨”。这时你需要运用博主的直觉进行判断：
- 数据错误（如 100 亿写成 1000 亿）：必须改。
- 观点激进：属于风格选择，可以忽略保守建议。决定权在你手上。
第五步：配图生成 🎨
文章定稿后，使用 Gemini 的 Nano Banana 模型生成契合主题的视觉封面。